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Par Ladislas Nalborczyk
NeuroSpin, CEA-Saclay
Spécialiste des neurosciences cognitives computationnelles

Auteur du blog Barely significant

Résumé : De nombreux auteurs ont souligné les limites de l’approche du test de signification de l’hypothèse nulle et le recours quasi exclusif aux valeurs p et aux tests de signification. Bien qu’il soit enseigné et utilisé comme paradigme par défaut pour l’inférence statistique, l’un des principaux obstacles à son utilisation correcte reste sa complexité, souvent cachée par des interprétations intuitives trompeuses, et la fausse croyance qu’il serait en quelque sorte aligné sur le paradigme falsificationniste. Dans cet exposé, je m’appuierai sur les travaux de Paul Meehl pour montrer comment ces interprétations erronées et ces idées fausses ont entravé les progrès théoriques dans les sciences psychologiques (au sens large). J’examinerai ensuite comment nous pouvons faire face à la crise théorique actuelle par le biais d’une philosophie des sciences cohérente. En fin de compte, cela nous obligera à développer des théories plus solides et à combler le fossé entre les théories substantielles et les hypothèses statistiques. J’illustrerai comment cela peut être mis en œuvre, au niveau statistique, par un « flux de travail bayésien » récemment proposé, qui promeut une approche itérative de construction, de critique et de comparaison de modèles.

📍 campus Timone , bâtiment principal, aile bleue, 5ème étage, amphi 5
🗓 Jeudi 15 février 2024
🕐 15h : discussion entre les élèves et l’orateur
🕐 16h : seminaire et questions, ouvert à tous (étudiants, chercheurs, personnel des labos)
☕ Suivi d’un goûter

🇬🇧 En anglais

👉 Peut être validé comme 2 heures de formation doctorale : Doctorants : inscrivez-vous dès maintenant sur AMeTICE!