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Modélisation du traitement visuel d’une image fovéale

En collaboration avec Emmanuel Daucé, chercheur travaillant à l’Institut de Neurosiences des Systèmes, nous avons développé un modèle de vision artificielle inspirés par la vision humaine qui inclueune modélisation d’une rétine fovéale et d’un double traitement de l’information visuelle via des circuits parallèles « what » et « where ». C’est un modèle simplifié (idéal) qui repose sur deux réseaux de neurones entrainés de manière supervisée. Il fonctionne pour l’instant sur un problème simplifiée (détection d’un caractère dans une image bruitée). Le but du stage serait de le généraliser pour modéliser le parcours de l’oeil sur des images réelles (à partir de données psychométriques).

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