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Etude des sous-structures de la moelle épinière par Imagerie par Résonance Magnétique à très haut champ (7T)

Les recherches développées au sein de l’Axe Moelle dans l’équipe SNC visent à améliorer la caractérisation par IRM multiparamétrique des altérations de la moelle épinière rencontrées dans différentes conditions pathologiques (neuro-dégénération, compression, ..) .
Ces approches visent plus particulièrement à quantifier la déstructuration des tissus ainsi que les dysfonctionnements qui en découlent.

Alors que les méthodes d’IRM multimodales actuelles permettent une relativement bonne caractérisation de la substance blanche et de ses faisceaux de fibres principaux, la substance grise reste assez mal caractérisée.

Dans ce contexte, le projet faisant l’objet de la proposition de stage vise à mieux déterminer la morphologie de la substance grise et les sous-structures qui la composent.

Ce projet s’appuiera sur l’acquisition et l’analyse d’images acquises à ultra haut champ chez l’homme (imageur corps entier 7T nouvellement installé au CRMBM-CEMEREM), bénéficiant ainsi d’une amélioration de la résolution spatiale des images et des nouveaux contrastes accessibles à haut champ.

L’identification des sous-régions médullaires qui devraient en découler est pertinente au regard de l’analyse régionale des altérations se produisant dans les différentes pathologies étudiées au laboratoire en collaboration avec les services de l’AP-HM (myélopathie, sclérose en plaque, sclérose latérale amyotrophique, …).

Cette identification permettra également d’alimenter la construction d’atlas (tels que l’atlas AMU40 (1) ou MNI-Poly-AMU (2)) auxquels s’intéresse le laboratoire en collaboration avec NeuroPoly (J.Cohen-Adad, Ecole Polytechnique de Montréal).
Dans cette optique, le stage proposé au CRMBM-CEMEREM peut s’articuler en lien avec les stages proposés par NeuroPoly sur le développement de la Spinal Cord Toolbox (3).

MOTS-CLES 

IRM 7T, IRM multi-paramétrique, Moelle épinière, sous-structures médullaires

TECHNIQUES

IRM à Haut et Ultra Haut Champ (3T, 7T)
REFERENCES

(1) – A reliable spatially normalized template of the human spinal cord – Applications to automated white matter/gray matter segmentation and Tensor-Based Morphometry (TBM) mapping of gray matter alterations occurring with age, M. Taso, A. Le Troter, M. Sdika, J. Cohen-Adad, PJ. Arnoux, M. Guye, JP. Ranjeva, V. Callot, Neuroimage, 117:20-8, 2015.

(2) – Framework for integrated MRI average of the spinal cord white and gray matter: the MNI-Poly-AMU template, V. Fonov, A. Le Troter, M. Taso, G. Leveque, M. Benhamou, M. Sdika, H. Benali, PF. Pradat, L. Collins, V. Callot, J. Cohen-Adad, Neuroimage, 102 Pt 2:817-27, 2014.

(3) – SCT: Spinal Cord Toolbox, an open-source software for processing spinal cord MRI data, B. De Leener, S. Lévy, V.S. Fonov, N. Stikov, L.D. Collins, V. Callot, J. Cohen-Adad Neuroimage, en révision, 2016.

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