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Connectivité fonctionnelle de l’état de repos du cerveau

L’état de repos du cerveau (Resting State) est devenu un diagnostic en imagerie par résonance magnétique pour caractériser les maladies neurodégénératives. Une dizaine de sous réseaux ont été identifiés à partir du signal BOLD (DMN: Default Mode Network, DAN: Direct Attentional Network…). Afin d’améliorer la qualité, la rapidité et le coût des diagnostics, nous avons réalisé une étude en EEG couplée avec de la stimulation magnétique (TMS). En observant l’activé électrique dans la gamme des alpha, pour la région occipitale, nous avons caractérisé la dynamique des réseaux (DMN et DAN).
Le but du stage est:

  • d’approfondir l’analyse de ces données afin d’extraire les matrices de connectivité fonctionnelle (FC) et la connectivité fonctionnelle dynamique (FCD)
  • d’expliquer comment varie cette connectivité après la TMS, quelles sont les aires les mieux connectées, et quelle est la dynamique temporelle des deux réseaux.

L’analyse se fera sous Matlab.

Ce travail s’inscrit aussi dans le cadre des modélisations computationnelles et servira de base pour des études sur TVB: The Virtual Brain

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