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Apport de l’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) multiparamétrique dans la Sclérose Latérale Amyotrophique (SLA)

Ce stage, qui sera réalisé au CRMBM-CEMEREM conjointement avec le centre de référence des maladies neuromusculaires et de la SLA (Pr. Attarian, Dr. Verschueren), vise à évaluer l’apport des techniques d’IRM et de post-traitement développées au CRMBM-CEMEREM [1-4] dans le contexte de la sclérose latérale amyotrophique (SLA), une maladie touchant les neurones moteurs.

Méthodologie

L’IRM multimodale (morphologie, diffusion, transfert d’aimantation inhomogène, métabolique), permet une caractérisation non invasive des altérations morphologiques, structurelles et fonctionnelles se produisant au niveau de la moelle épinière. Son apport dans le contexte de la SLA sera évalué au travers d’une exploration à haut et très haut champ (IRM à 3T et nouvel imageur à 7T) sur sujets sains et pathologiques, et d’une analyse régionale par atlas probabilistes (voies motrices/sensorielles de la subst. blanche, cornes antérieures de la subst. grise), en conjonction avec les tests cliniques et électrophysiologiques (triple stimulation (TST) et MUNIX (motor unit number index).

Missions

L’étudiant(e) participera à l’acquisition des données IRM et cliniques et sera en charge de l’analyse de l’ensemble des données collectées. Il/elle pourra participer à de nouveaux développements IRM et à la mise en place de nouveaux outils d’analyse. Les résultats obtenus à la fin du stage devront permettre de déterminer la sensibilité et la spécificité des paramètres observés dans l’évolution de la pathologie et dans ses différentes formes.

Le stage se déroulera dans un environnement pluridisciplinaire, regroupant l’imagerie, l’ingénierie, l’informatique, la neurologie et les neurosciences. Le stagiaire devra faire preuve d’autonomie et de curiosité. Un bon niveau général est demandé. Une bonne connaissance en traitement d’images et en informatique, ainsi qu’en anglais, est nécessaire et requise.
Une lettre de motivation, un CV et le dernier relevé de notes devront accompagner la candidature.

Publications récentes de l’équipe

[1] M. Taso, A. Le Troter, M. Sdika, JP. Ranjeva, M. Guye, M. Bernard, V. Callot, Construction of a Spinal Cord In Vivo Atlas based on high resolution MR images at cervical and thoracic levels : preliminary results, MAGMA, Magn. Reson. Mater. Phy, 27, 257-267; 2014

[2] M. Taso, A. Le Troter, M. Sdika, J. Cohen-Adad, PJ. Arnoux, M. Guye, JP. Ranjeva, V. Callot, A reliable spatially normalized template of the human spinal cord – Applications to automated white matter/gray matter segmentation and Tensor-Based Morphometry (TBM) mapping of gray matter alterations occurring with age, Neuroimage, 2015, 117:20-8

[3] M. Taso, O. Girard, G. Duhamel, A. Le Troter, T. Feiweier, M. Guye, JP. Ranjeva, V. Callot, Tract-specific and age-related variations of the spinal cord microstructure: a multi-parametric MRI study using diffusion tensor imaging (DTI) and inhomogeneous magnetization transfer (ihMT) , NMR in Biomed, 2016, 29(6):817-32

[4] A. Massire, M. Taso, P. Besson, M. Guye, JP. Ranjeva, V. Callot, High-resolution quantitative magnetic resonance imaging of the human cervical spinal cord at 7T, in press, Neuroimage 2016, http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.08.055

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